QMS验厂系统设计理念:
1、基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制IS09001体系的PDCA持续改进机制,QMS验厂,其模式可简述如下:P--策划:根据顾客的要求和组织的方针,为提供结果建立必要的目标和过程;D--实施:实施过程;C--检查:根据方针、目标和产品要求,对过程和产品进行监视和测量,并报告结果;A--处置:采取措施,以持续改进过程业绩。QIS系统设计时基于ISO9001体系业务过程及条款要求,展开业务过程功能梳理及产品化,并将ISO体系的PDCA模型持续改进机制融合到系统业务逻辑中,实现ISO体系持续改进机制的系统固化。
2、基于GE工业数码神经系统理论 GE工业数码神经系统理论的核心思想就是实现工业生产过程的“知”、“控”、“管”、“谋”。QIS系统基于GE工业数码神经理论,通过关键业务数据信息及管理目标数据采集,实现质量工作状况的“可知”;通过对质量管理核心业务流程的标准化梳理、固化,进而实现质量管理工作流程优化,并实现质量过程管理的“可控”;通过对质量管理计划、质量目标的层层分解、达成率统计、监控,及重大质量问题整改的监控管理等,QMS验厂培训,实现质量管理工作的全面“可管”;通过对企业质量目标业绩指标的全面量化,为管理层决策提供量化的数据支持,实现质量管理“可谋”。
3、基于 彼得·德鲁克的认识问题 彼得·德鲁克在《卓有成效的管理者》明确的提出了,要提高管理者的工作效率必须首先解决的认识问题。 QIS系统设计过程中,充分融合了先进的管理模型及标准的分析方法,实现隐性质量问题的显性化、可视化,帮助企业管理人员实现企业运营状况的快速了解,为企业管理人员高效决策提供支撑。
qms难点 难点一:需求梳理困难一个好的系统并不是把现有的直面业务直接转变成信息化,而是要基于管理需求及业务信息流展开需求梳理,所以在没有一定的管理及行业经历的情况下,很多业务需求调研人员是无法完全理解企业业务需求的,更别谈对企业业务进行梳理优化。为有效控制风险,企业可以在选择IT供应商时对其业务需求调研能力及行业经验进行评估,这是预防此风险比较有效的途径。难点二:实施周期太长企业资源面临挑战QIS、PDM、ERP等系统因涉及业务过程多、实施范围广等因素,往往实施周期在3-12个月的居多,项目实施期间要占用大量的企业资源,如果生产任务一紧张就*造成项目资源无法满足,影响项目进度。为预防项目进度失控风险建议在制定项目计划是充分考虑资源需求,应与IT供应商进行协商,QMS验厂标准,尽可能安排有行业经验人员参与项目,这样可以有效的提高调研效率及保证系统能识别基本的行业管理要求。并每个业务模块安排专人跟踪、专人负责制,并辅与考核。